分布式监测

核心组件：

1. 传感器网络：

环境传感器：用于监测气温、湿度、气压等环境参数。

工业传感器：包括压力传感器、流量传感器、温度传感器等，用于实时监测工业设备和生产过程中的关键指标。

交通传感器：包括车辆检测器、速度传感器等，用于交通流量和路况监测。

2. 数据采集与传输系统：

无线传输模块：支持数据的无线传输，提高灵活性和扩展性。

有线数据采集模块：在需要高稳定性和高带宽的环境下使用，确保数据的高可靠性。

集中数据采集点：收集来自各个传感器的数据，进行初步处理和整合。

3. 数据处理与分析：

实时数据处理：使用先进的数据处理技术对采集的数据进行实时分析，快速识别异常情况。

数据存储：高效的数据存储系统，支持海量数据的长期保存和管理。

智能分析：基于机器学习和数据挖掘技术，进行深度数据分析，提供决策支持。

4. 监控与可视化：

数据可视化平台：提供直观的仪表盘和图表，展示监测数据和系统状态。

实时报警系统：当监测数据超出设定阈值时，自动触发报警，并向相关人员发送通知。

成功案例

东方红3号全船关键区域振动噪声监测系统

• 系统配置： 3×cDAQ系统+服务器7×24小时连续运行
• 同步方式：系统间通过时间敏感网络（TSN）进行同步采集。
• 数据处理：实时数据及特征值传送至上位机并入库、原始数据文件进行长期存储，支持后续分析。

电站工程管道膨胀，动态效应及振动测试系统

• 系统配置： 22×cRIO系统

• 监测参数：位移：测量管道及结构的变形、RTD（电阻温度探测器）：监测温度变化、

  加速度：评估振动强度、应变：检测结构受力情况。

• 数据分析：计算振动的整体强度、测量信号的功率峰值、识别振动的主要频率、评估频谱中的功率分布
• 可视化与报警：展示振动和噪声数据的分布、观察实时信号波形、列出触发的报警信息、追踪监测参数的长期变化趋势。